產業科技新聞從智能制造動態中獲悉：經過多年的發展,機器視覺技術已邁入高速發展期。隨著中國制造2025與工業4.0的來臨，自動化需求凸顯的制造業對機器視覺技術的需求也會隨之劇增。未來，機器視覺將會是人工智能的下一個前沿領域。

    機器視覺掀起“智造變革”已成AI領域關鍵技術

    機器視覺技術如今已成功應用到了工業機器人當中，并成為一項核心關鍵技術。無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等應用領域不斷突破，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場，或許意味著機器視覺技術迎來黃金發展時期。是什么原因促使機器視覺技術發展如此迅速？原因主要有以下三點：

    首先，工業生產線上人眼在精準度、效率方面已不能滿足產業升級的要求，高精度產品只能依靠機器視覺。其次，人工智能、無人駕駛等消費需求端對機器視覺技術要求更加苛刻，算法更加冗長多變，運用在工業生產線上的已有技術不能滿足。這個因素也是當今機器視覺的最大推力。最后，工業4.0、智能制造等政策環境將機器視覺注入國家戰略的核心部分。那么，工廠智能化水平的提升會讓機器視覺在智能制造領域引發怎樣的變革?

    機器視覺應用范圍廣泛

    機器視覺技術的不斷成熟直接導致制造業信息獲取能力不斷增強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，并同設計信息和加工控制信息集成，為后續工況監測、質量檢驗等生產環節提供數據支撐。制造業信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。

    機器視覺結合信息技術有利于提高生產監控智能化水平。在工業應用方面，機器視覺一般用于物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網絡技術不斷發展，機器視覺與大數據、云計算等信息網絡技術相結合，實現了數據獲取后的服務功能延伸。企業開始利用機器視覺技術獲取數據信息，并通過信息網絡技術開展大數據計算，輔助進行設備的運營監測和產品的質量分析，推動提升生產線智能化水平。